科技創(chuàng)造更智能、便捷化的生活方式，這是當前經(jīng)濟迅速發(fā)展，科技時代的重要使命。也正是由于科技的發(fā)展，技術(shù)的進步，人們不再依賴于傳統(tǒng)的生活方式、單一的生存環(huán)境，許多智能化的黑科技產(chǎn)品和技術(shù)逐漸應(yīng)用于大眾生活之中?；仡?016年，最火的莫過于物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市概念，而且物聯(lián)網(wǎng)及智慧城市涉及各行各業(yè)，應(yīng)用范圍及其廣泛，led顯示屏行業(yè)也深受影響，許多廠家開始注重產(chǎn)品智能化方向的發(fā)展，以便于使產(chǎn)品實現(xiàn)持續(xù)創(chuàng)新，更好的應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和智慧城市建設(shè)之中。
物聯(lián)網(wǎng)市場投資火熱 2017五大發(fā)展趨勢預(yù)測
2016年是物聯(lián)網(wǎng)令人興奮的一年，幾乎每個行業(yè)都在投資物聯(lián)網(wǎng)。目前B2C消費產(chǎn)品占據(jù)物聯(lián)網(wǎng)市場超過半壁江山，但是根據(jù)IDC的預(yù)測，到2020年，物聯(lián)網(wǎng)市場的80％以上將用于B2B應(yīng)用。
當代世界，各種前沿科技層出不窮，形成了人工智能、虛擬現(xiàn)實、區(qū)塊鏈等相互疊加的科技爆炸時代。借由這些新技術(shù)的應(yīng)用，物聯(lián)網(wǎng)將創(chuàng)造新的商業(yè)模式、新的工作流程、新的生產(chǎn)力引擎以便形成更好的成本控制和用戶體驗。 在物聯(lián)網(wǎng)如此發(fā)展的勢頭下，2017年又將會形成怎樣的發(fā)展趨勢呢？本文特意整理了IBM和福布斯發(fā)布的2017年你最需關(guān)注的5大趨勢，匯總?cè)缦拢?/div>
1．認知計算
認知計算，是一種全新的計算模式，通過信息分析，自然語言處理和機器學習領(lǐng)域的大量技術(shù)創(chuàng)新，能夠“理解”非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，就包括語言、圖像、視頻等，讓計算機系統(tǒng)能夠像人的大腦一樣學習、思考，進行數(shù)據(jù)分析并做出正確的決策。
認知計算與我們熟知的人工智能有什么區(qū)別呢？以下是援引《哈佛商業(yè)評論》的解答。
規(guī)模性：傳統(tǒng)人工智能不強調(diào)規(guī)模，而認知計算必須進行大規(guī)模的學習。
交互性：傳統(tǒng)人工智能夢想建造具有人類智能的自助機器，而認知計算側(cè)重于與人類交互和協(xié)作。
概率性：傳統(tǒng)人工智能夢想建立一種精確的智能機器，而認知計算則致力于應(yīng)對各種非結(jié)構(gòu)化、非確定性數(shù)據(jù)，因此表現(xiàn)出一定的概率性。
據(jù)Gartner的報告表示，真正能夠產(chǎn)生洞察的關(guān)鍵，是能夠解讀非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，因此認知計算被認為是未來真正的數(shù)據(jù)時代所需要的技術(shù)。
基于越來越多的采集數(shù)據(jù)，認知計算使傳感器能夠自動診斷和進行決策，而不需要人為干預(yù)。認知物聯(lián)網(wǎng)的另一個巨大的優(yōu)勢是組合多個數(shù)據(jù)流的能力，以便識別特定的模式，提供更多的情景選項。
認知物聯(lián)網(wǎng)是將認知計算技術(shù)與互連設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和這些設(shè)備可以執(zhí)行的操作結(jié)合使用，創(chuàng)造“會思考”的物體。
然而認知物聯(lián)網(wǎng)并沒有固定的程序。他們從與人的互動和環(huán)境中學習經(jīng)驗，在這個訓(xùn)練的過程中個，認知系統(tǒng)逐步跟進物聯(lián)網(wǎng)的復(fù)雜性，識別人類難以提煉的數(shù)據(jù)相關(guān)性。
