人工智能（AI）的發(fā)展已經(jīng)引起了全社會(huì)的重視，并向各個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)領(lǐng)域滲透，數(shù)字標(biāo)牌也不例外。Omnivex Corporation公司CEO兼CTO Doug Bannister給出了人工智能和深度學(xué)習(xí)影響數(shù)字標(biāo)牌行業(yè)的四種方式：
深度學(xué)習(xí)（deep learning）
通過(guò)深度學(xué)習(xí)，AI驅(qū)動(dòng)的平臺(tái)通常會(huì)實(shí)時(shí)評(píng)估大型數(shù)據(jù)集，從而產(chǎn)生特定反應(yīng)。AI引擎可以訪問(wèn)大量的數(shù)據(jù)。當(dāng)然，數(shù)據(jù)要經(jīng)過(guò)分析并給出可操作的響應(yīng)才是優(yōu)質(zhì)的。AI關(guān)乎自動(dòng)化，并不一定為你而思考。它所能做的就是得出結(jié)論，找出模式并對(duì)情況作出反應(yīng)。該平臺(tái)可以隨著時(shí)間學(xué)習(xí)，使其成為更有價(jià)值的工具。那么數(shù)字標(biāo)牌的未來(lái)在人工智能和深度學(xué)習(xí)的推動(dòng)下會(huì)發(fā)生什么呢？
個(gè)性化的體驗(yàn)
每位顧客都希望感受到重要并擁有個(gè)性化的體驗(yàn)。人工智能和深度學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)的工具。很快，以AI和深度學(xué)習(xí)為動(dòng)力的數(shù)字標(biāo)牌平臺(tái)就可以對(duì)客戶進(jìn)行識(shí)別，并根據(jù)客戶的購(gòu)買(mǎi)歷史向他們提供有用的信息，例如在售商品。
相關(guān)內(nèi)容
在在線購(gòu)物的沖擊下，店內(nèi)購(gòu)物持續(xù)下滑，這意味著零售商需要為參觀實(shí)體店的顧客創(chuàng)造新的體驗(yàn)。許多公司已經(jīng)在使用數(shù)字標(biāo)牌來(lái)促進(jìn)銷售或?yàn)轭櫩吞峁┥钊肓私猱a(chǎn)品的信息。AI可以通過(guò)個(gè)性化將其提升到一個(gè)新的水平。企業(yè)如果掌握了客戶契機(jī)行為的歷史數(shù)據(jù)，可以創(chuàng)建特定內(nèi)容，在特定時(shí)間或日期播放。這樣就可以為消費(fèi)者提供最想看到的內(nèi)容。
人工智能和深度學(xué)習(xí)，可以通過(guò)兩種方式來(lái)改進(jìn)內(nèi)容：將數(shù)據(jù)放入上下文中或創(chuàng)建個(gè)性化的廣告。
內(nèi)容方面，系統(tǒng)已經(jīng)開(kāi)始利用已知的行為，例如在大晴天后太陽(yáng)鏡銷量增加。但這并非永遠(yuǎn)準(zhǔn)確有效。而深度學(xué)習(xí)可以通過(guò)采集并整合通知情況的內(nèi)容，為此規(guī)則增添內(nèi)容。比如在下雨天，系統(tǒng)可以檢測(cè)到天氣數(shù)據(jù)。或者，店鋪通過(guò)傳感器知道沒(méi)有人購(gòu)買(mǎi)太陽(yáng)鏡。這種學(xué)習(xí)可以讓標(biāo)牌撤下太陽(yáng)鏡促銷，將其轉(zhuǎn)換為購(gòu)物者當(dāng)下正在觀看的物品或者雨傘。
通過(guò)AI平臺(tái)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，可以將目標(biāo)鎖定個(gè)人。如果一名男性購(gòu)物者走進(jìn)一家服裝店，數(shù)字標(biāo)牌系統(tǒng)可能會(huì)發(fā)現(xiàn)他穿著的登山靴已經(jīng)20多年了。系統(tǒng)獲取這些信息，然后檢索店內(nèi)男士登山靴的庫(kù)存。這些信息反饋幾乎可以實(shí)時(shí)傳達(dá)給購(gòu)物者。不僅能讓顧客看到個(gè)性化的信息，還能促進(jìn)他們查看這些商品并進(jìn)而帶動(dòng)更多銷售。
AI如何演化數(shù)字標(biāo)牌
數(shù)字標(biāo)牌和人工智能的相關(guān)投資將持續(xù)增長(zhǎng)。2025年，全球數(shù)字標(biāo)牌市場(chǎng)預(yù)計(jì)將增長(zhǎng)到317.1億美元，人工智能市場(chǎng)預(yù)計(jì)將增長(zhǎng)至接近600億美元。這些領(lǐng)域正在出現(xiàn)驚人的增長(zhǎng)，意味著全球的組織都在進(jìn)行投資，以得到更好的結(jié)果。
