人工智能（AI）的發(fā)展已經(jīng)引起了全社會的重視，并向各個傳統(tǒng)行業(yè)領(lǐng)域滲透，數(shù)字標(biāo)牌也不例外。Omnivex Corporation公司CEO兼CTO Doug Bannister給出了人工智能和深度學(xué)習(xí)影響數(shù)字標(biāo)牌行業(yè)的四種方式：

 

　　深度學(xué)習(xí)（deep learning）

 

　　通過深度學(xué)習(xí)，AI驅(qū)動的平臺通常會實時評估大型數(shù)據(jù)集，從而產(chǎn)生特定反應(yīng)。AI引擎可以訪問大量的數(shù)據(jù)。當(dāng)然，數(shù)據(jù)要經(jīng)過分析并給出可操作的響應(yīng)才是優(yōu)質(zhì)的。AI關(guān)乎自動化，并不一定為你而思考。它所能做的就是得出結(jié)論，找出模式并對情況作出反應(yīng)。該平臺可以隨著時間學(xué)習(xí)，使其成為更有價值的工具。那么數(shù)字標(biāo)牌的未來在人工智能和深度學(xué)習(xí)的推動下會發(fā)生什么呢？

 

　　個性化的體驗

 

　　每位顧客都希望感受到重要并擁有個性化的體驗。人工智能和深度學(xué)習(xí)是實現(xiàn)的工具。很快，以AI和深度學(xué)習(xí)為動力的數(shù)字標(biāo)牌平臺就可以對客戶進行識別，并根據(jù)客戶的購買歷史向他們提供有用的信息，例如在售商品。

 

　　相關(guān)內(nèi)容

 

　　在在線購物的沖擊下，店內(nèi)購物持續(xù)下滑，這意味著零售商需要為參觀實體店的顧客創(chuàng)造新的體驗。許多公司已經(jīng)在使用數(shù)字標(biāo)牌來促進銷售或為顧客提供深入了解產(chǎn)品的信息。AI可以通過個性化將其提升到一個新的水平。企業(yè)如果掌握了客戶契機行為的歷史數(shù)據(jù)，可以創(chuàng)建特定內(nèi)容，在特定時間或日期播放。這樣就可以為消費者提供最想看到的內(nèi)容。

 

　　人工智能和深度學(xué)習(xí)，可以通過兩種方式來改進內(nèi)容：將數(shù)據(jù)放入上下文中或創(chuàng)建個性化的廣告。

 

　　內(nèi)容方面，系統(tǒng)已經(jīng)開始利用已知的行為，例如在大晴天后太陽鏡銷量增加。但這并非永遠準(zhǔn)確有效。而深度學(xué)習(xí)可以通過采集并整合通知情況的內(nèi)容，為此規(guī)則增添內(nèi)容。比如在下雨天，系統(tǒng)可以檢測到天氣數(shù)據(jù)?；蛘?，店鋪通過傳感器知道沒有人購買太陽鏡。這種學(xué)習(xí)可以讓標(biāo)牌撤下太陽鏡促銷，將其轉(zhuǎn)換為購物者當(dāng)下正在觀看的物品或者雨傘。

 

　　通過AI平臺進行深度學(xué)習(xí)，可以將目標(biāo)鎖定個人。如果一名男性購物者走進一家服裝店，數(shù)字標(biāo)牌系統(tǒng)可能會發(fā)現(xiàn)他穿著的登山靴已經(jīng)20多年了。系統(tǒng)獲取這些信息，然后檢索店內(nèi)男士登山靴的庫存。這些信息反饋幾乎可以實時傳達給購物者。不僅能讓顧客看到個性化的信息，還能促進他們查看這些商品并進而帶動更多銷售。

 

　　AI如何演化數(shù)字標(biāo)牌

 

　　數(shù)字標(biāo)牌和人工智能的相關(guān)投資將持續(xù)增長。2025年，全球數(shù)字標(biāo)牌市場預(yù)計將增長到317.1億美元，人工智能市場預(yù)計將增長至接近600億美元。這些領(lǐng)域正在出現(xiàn)驚人的增長，意味著全球的組織都在進行投資，以得到更好的結(jié)果。