人工智能(Arti.cial Intelligence，簡(jiǎn)稱(chēng)AI)，通過(guò)計(jì)算機(jī)來(lái)對(duì)人的意識(shí)、思維過(guò)程和智能行為進(jìn)行模擬。人工智能主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類(lèi)似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能得以流行并迅速發(fā)展的原因，除了硬件技術(shù)進(jìn)步和機(jī)器人的發(fā)展之外，還在于互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)終端的普及帶來(lái)的海量數(shù)據(jù)，人工智能也為營(yíng)銷(xiāo)界帶來(lái)了多重改變，使得企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)變得更加智能化。

 

　　人工智能優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)搜集和處理方式

 

　　以GoogleStreetView為例，這一應(yīng)用在谷歌地圖(GoogleMaps)和谷歌地球(GoogleEarth)的技術(shù)，可以為用戶(hù)提供街道全景圖。在這項(xiàng)技術(shù)運(yùn)用之前，谷歌員工必須親自去檢查矯正街景上地址。而在“谷歌大腦(GoogleBrain)”誕生之后，這項(xiàng)耗時(shí)耗力的繁瑣工作就交給了機(jī)器，員工再也不用日復(fù)一日的審查一張張街景圖片。

 

　　谷歌工程師利用人工智能技術(shù)，解決了圖像識(shí)別的困難。如今谷歌可以在短短一小時(shí)內(nèi)識(shí)別出德國(guó)街景地圖上的所有地址，大大提高了工作效率，也優(yōu)化了用戶(hù)使用效果。人工智能技術(shù)的應(yīng)用使得谷歌公司不再只是一家搜索公司，也是一家機(jī)器學(xué)習(xí)的公司。

 

　　除了應(yīng)用于谷歌地圖和谷歌地球之外，GoogleBrain還能夠應(yīng)用于Android的語(yǔ)音識(shí)別和Google+的圖像搜索。人工智能為谷歌產(chǎn)品相關(guān)的原始數(shù)據(jù)收集處理提供了新的方案，降低成本的同時(shí)也增加了準(zhǔn)確性。

 

　　人工智能提供個(gè)性化的營(yíng)銷(xiāo)策略

 

　　人與智能技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的結(jié)合可以為企業(yè)提供先發(fā)制人的營(yíng)銷(xiāo)策略。以耐克體驗(yàn)店為例，商家可以利用類(lèi)似于iBeacon等技術(shù)向周邊消費(fèi)者實(shí)時(shí)推送銷(xiāo)售及活動(dòng)信息，吸引顧客到實(shí)體店試用。同時(shí)，商家可以在實(shí)體店的樣品中放入傳感器，記錄消費(fèi)者試用的次數(shù)和感受，并將體驗(yàn)信息發(fā)送至后方企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)量足夠的情況下，用戶(hù)行為數(shù)據(jù)分析就產(chǎn)生了。依據(jù)真實(shí)可靠的數(shù)據(jù)，在對(duì)數(shù)據(jù)快速分析下，通過(guò)建立數(shù)據(jù)模型，后方企業(yè)的人工智能技術(shù)可以為營(yíng)銷(xiāo)人員提供策略建議，并將信息發(fā)送至體驗(yàn)店中，及時(shí)調(diào)整營(yíng)銷(xiāo)策略。

 

　　人工智能技術(shù)還可以根據(jù)客戶(hù)個(gè)人資料和偏好，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)分析，把具有相似特征和購(gòu)買(mǎi)偏好的客戶(hù)歸類(lèi)，并據(jù)此進(jìn)行有針對(duì)性的廣告推送。此應(yīng)用可以保證企業(yè)在第一時(shí)間內(nèi)獲得前方客戶(hù)端信息，縮短了市場(chǎng)信息傳送到管理層的時(shí)間差，使得企業(yè)獲得了制定先發(fā)制人的營(yíng)銷(xiāo)策略的能力。

 

　　人工智能改變廣告投放方式

 

　　人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展可以讓廣告投放因人而異。例如，在數(shù)字廣告牌上安裝軟件和網(wǎng)絡(luò)攝像裝置。廣告牌利用人臉識(shí)別技術(shù)，識(shí)別觀看者的體貌特征和觀看廣告的市場(chǎng)等信息。企業(yè)利用搜集到的數(shù)據(jù)信息來(lái)作為衡量廣告投放效果的，從而合理選擇廣告投放人群和區(qū)域。

 

　　除此之外，人工智能廣告牌還可以根據(jù)觀看者的反應(yīng)，感知受眾的偏好，從而進(jìn)行廣告篩選，有針對(duì)性的推送廣告。廣告商由單向的廣告推送變成了雙向的互動(dòng)，人工智能幫助企業(yè)更好的了解受眾群體，也讓廣告推送因人而異。

 

　　除了圖像廣告，人工智能也應(yīng)用于語(yǔ)音互動(dòng)廣告中。借助于移動(dòng)設(shè)備上的麥克風(fēng)和陀螺儀等有趣的附屬設(shè)備，公司可推出語(yǔ)音互動(dòng)廣告，使得廣告能聽(tīng)會(huì)說(shuō)會(huì)思考。用戶(hù)在聆聽(tīng)廣告的同時(shí)，可以通過(guò)語(yǔ)音與廣告進(jìn)行互動(dòng)，獲得更多更詳細(xì)的產(chǎn)品信息，讓廣告體驗(yàn)變得更加有趣。除了廣告互動(dòng)，商家還用語(yǔ)音互動(dòng)來(lái)做用戶(hù)調(diào)研，對(duì)海量的用戶(hù)進(jìn)行咨詢(xún)和調(diào)研，做更精準(zhǔn)的分析。

 

　　人工智能為營(yíng)銷(xiāo)界帶來(lái)的7大改變

 

　　全新的用戶(hù)體驗(yàn)

 

　　盡管人工智能目前仍存在著許多限制，但具前瞻性目光的品牌主早已不遺余力地完善其用戶(hù)體驗(yàn)。通過(guò)使用虛擬設(shè)備，來(lái)幫助用戶(hù)營(yíng)造出真實(shí)的選購(gòu)空間。而用戶(hù)也同樣可以通過(guò)Facebook、蘋(píng)果、谷歌、微軟、亞馬遜和百度五大公司建立虛擬的場(chǎng)景。

 

　　Facebook

 

　　2015年，F(xiàn)acebook為該公司通信應(yīng)用Messenger打造的虛擬助手“M”，能夠幫助用戶(hù)購(gòu)物、郵寄禮物、預(yù)定酒店、甚至安排旅游行程，除此之外，M還能提醒用戶(hù)外面將要下雨，甚至還能在“一票難求”的情況之下幫用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)暢銷(xiāo)影片的電影票。Facebook擁有一支打造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的團(tuán)隊(duì)，從而打造一些應(yīng)用，幫助機(jī)器人像自然人那樣思考和行動(dòng)，其中的諸多應(yīng)用早已在M虛擬助手身上發(fā)揮作用。

 

　　蘋(píng)果

 

　　蘋(píng)果早在幾年前已經(jīng)發(fā)布了Siri并在持續(xù)更新，現(xiàn)在Siri已經(jīng)能夠具體為用戶(hù)找出用戶(hù)具體拍攝的照片，通過(guò)電商APP為用戶(hù)訂購(gòu)產(chǎn)品并提供操作步驟。

 

　　通過(guò)與HomeKit的整合，Siri甚至可以用于家人和照明，但這些也僅限于在蘋(píng)果的操作設(shè)備中。

 

　　谷歌

 

　　谷歌的個(gè)人智能語(yǔ)音助理產(chǎn)品Google Now是基于數(shù)據(jù)為用戶(hù)提供服務(wù)的產(chǎn)品，數(shù)據(jù)積累越多，用戶(hù)服務(wù)也就越來(lái)完善。

 

　　Google Now會(huì)全面了解用戶(hù)的各種習(xí)慣和正在進(jìn)行的動(dòng)作，并利用已積累的數(shù)據(jù)為用戶(hù)提供相關(guān)信息。目前可以同時(shí)用于安卓和IOS設(shè)備上。

 

　　微軟

 

　　微軟個(gè)人智能手機(jī)助手小娜(Cortana)，能夠了解用戶(hù)的喜好和習(xí)慣，幫助用戶(hù)進(jìn)行日程安排、問(wèn)題回答等，同時(shí)也能學(xué)習(xí)用戶(hù)的喜好而且并追蹤他們?cè)谌粘Ｉ钪械臄?shù)字記錄。

 

　　亞馬遜

 

　　Echo是一款無(wú)線揚(yáng)聲器設(shè)備，內(nèi)置語(yǔ)音控制系統(tǒng)和虛擬助手Alexa。它會(huì)一直聽(tīng)用戶(hù)說(shuō)話，并實(shí)時(shí)回應(yīng)，執(zhí)行用戶(hù)命令。你可以與Echo展開(kāi)對(duì)話，詢(xún)問(wèn)它各種問(wèn)題，例如每周/天的天氣預(yù)報(bào)、時(shí)間、設(shè)定鬧鐘、購(gòu)物清單或者是問(wèn)一些簡(jiǎn)單的百科問(wèn)題，就如你的一個(gè)“家庭智能管家”。

 

　　百度

 

　　百度也推出了其全新的機(jī)器人助理度秘(Duer)。

 

　　度秘是內(nèi)嵌在手機(jī)百度APP中，Android用戶(hù)在安裝或升級(jí)數(shù)百萬(wàn)的手機(jī)百度APP后，就可以使用，并為提供訂餐等多種服務(wù)。我們幾乎可以預(yù)測(cè)到，在不久的將來(lái)，每個(gè)用戶(hù)的生活中都將擁有自己的個(gè)人智能助手，不只是為用戶(hù)推薦產(chǎn)品和服務(wù)，更能為用戶(hù)下單、支付并將結(jié)果反饋給用戶(hù)，而在這一過(guò)程中，完全不需要用戶(hù)的參與，這些對(duì)營(yíng)銷(xiāo)人員來(lái)說(shuō)也都意義非凡。

 

　　新產(chǎn)品發(fā)布

 

　　目前，許多行業(yè)都將人工智能嵌入到自己的產(chǎn)品中，比如：LG和三星的智能冰箱，市場(chǎng)咨詢(xún)建議的機(jī)器投資產(chǎn)品等。但從一個(gè)市場(chǎng)人員的角度出發(fā)，人工智能可以在新產(chǎn)品發(fā)布的任何一個(gè)環(huán)節(jié)中起到作用。

 

　　不論品牌主要為一個(gè)新產(chǎn)品做再多的準(zhǔn)備工作，提供再多的宣傳物料以及為產(chǎn)品說(shuō)明，新產(chǎn)品發(fā)布中也總會(huì)有用戶(hù)提出各種各樣的問(wèn)題。其實(shí)這些并非都是用戶(hù)太懶,不愿從品牌主提供的資料中獲取答案，而是人類(lèi)謀求安全感的體現(xiàn)。但若將問(wèn)題回答者換成人工智能，人們則可以省去很多繁瑣的細(xì)節(jié)。

 

　　舉個(gè)例子，寶馬汽車(chē)在其第一款電動(dòng)汽車(chē)car9的發(fā)布會(huì)中使用了iGenius技術(shù)——使用文本的方式為用戶(hù)答疑解惑。其中一個(gè)最友好的功能是iGenius能夠記憶儲(chǔ)存前期遇到過(guò)的問(wèn)題并提供更多的解決方案。然而，這其中也仍會(huì)有一些問(wèn)題需要人工智能進(jìn)行更高層次的學(xué)習(xí)。

 

　　洞察數(shù)據(jù)

 

　　每天都有大規(guī)模的數(shù)據(jù)從各行各業(yè)中產(chǎn)出，而這些數(shù)據(jù)能夠非常好的為營(yíng)銷(xiāo)人員優(yōu)化方案。盡管這些數(shù)據(jù)非常龐大并已經(jīng)到達(dá)了人類(lèi)處理不了的程度，但對(duì)人工智能來(lái)說(shuō)，卻幾乎是小菜一碟。

 

　　人工智能一個(gè)非常好的應(yīng)用舉例是Google Street View項(xiàng)目。人們經(jīng)常會(huì)被雇傭來(lái)記錄街道和樓房的地址，但如果是使用谷歌人工智能Google Brain,就能夠用非常短的時(shí)間進(jìn)行記錄。這也就不難解釋為何谷歌不再只是一家搜索公司，也是一家機(jī)器學(xué)習(xí)的公司。而對(duì)學(xué)生和調(diào)研人員而言，人工智能能夠在特定時(shí)間內(nèi)完成對(duì)大量信息的搜集、整理、分析和總結(jié)。

 

　　另一個(gè)有趣的方面是Narrative Science’的Quill.Quill能夠分析并通過(guò)識(shí)別相關(guān)信息賦予數(shù)據(jù)意義，旨在從海量的數(shù)據(jù)中為用戶(hù)智能挑選出有意義的內(nèi)容。

 

　　先發(fā)制人的營(yíng)銷(xiāo)策略

 

　　在數(shù)據(jù)量足夠的情況下，用戶(hù)行為分析就應(yīng)運(yùn)而生。在保證其真實(shí)性、可靠性等的前提下，不同類(lèi)型并足量的數(shù)據(jù)被收集并加工后能夠?qū)I(yíng)銷(xiāo)人員提供策略建議。在保持對(duì)數(shù)據(jù)快速分析的前提下，可以建立數(shù)據(jù)模型，這些都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了人類(lèi)的分析能力，也是人工智能的理想狀態(tài)。

 

　　程序化廣告

 

　　程序化廣告發(fā)展至今已規(guī)模龐大，它可以自動(dòng)規(guī)劃、購(gòu)買(mǎi)并優(yōu)化，幫助廣告定主位具體受眾和地理位置，可以用于在線展示廣告、移動(dòng)廣告和社交媒體等一系列活動(dòng)中。而同樣的原理也適用于電視廣告和印刷廣告，美國(guó)超過(guò)半數(shù)的在線展示廣告都是程序化購(gòu)買(mǎi)，Google Ad Exchange和Facebook則主要的兩家流量來(lái)源。程序化廣告的優(yōu)勢(shì)包括了其高效性和易操作性(不許協(xié)商)，并將自動(dòng)化和相關(guān)有用的數(shù)據(jù)完美結(jié)合。

 

　　內(nèi)容生產(chǎn)

 

　　正如前文提到的，人工智能可以被應(yīng)用于廣告的自動(dòng)生成和優(yōu)化中，所以利用人工智能來(lái)生產(chǎn)植入廣告的內(nèi)容也就不那么讓人感到驚訝。而這一切都基于對(duì)數(shù)據(jù)的分析和信息的加工。

 

　　舉個(gè)例子，商業(yè)信息就有可能通過(guò)自動(dòng)化工具來(lái)撰寫(xiě)，這其中包括新聞搞和年度報(bào)告等。Gartner預(yù)計(jì)到2018年，20%的內(nèi)容將由機(jī)器產(chǎn)出?；谌斯ぶ悄埽?lèi)似的這種系統(tǒng)每周可以產(chǎn)出許多篇文章，三星、Comcast和雅虎每秒鐘甚至可以產(chǎn)出數(shù)百萬(wàn)篇的文章。對(duì)營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)而言，Automated Insights同樣適用，它可以自動(dòng)對(duì)活動(dòng)進(jìn)行總結(jié)，效果評(píng)估以及管理品牌報(bào)告等。

 

　　網(wǎng)站設(shè)計(jì)

 

　　隨著各種網(wǎng)站設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)框架和工具的涌現(xiàn)，從開(kāi)發(fā)難度來(lái)看，設(shè)計(jì)一個(gè)面向移動(dòng)設(shè)備的漂亮的屏幕自適應(yīng)網(wǎng)站從未如今天這般容易。不過(guò)即便如此，很多在線網(wǎng)站設(shè)計(jì)服務(wù)所承諾的免代碼設(shè)計(jì)也存在很多局限性，不適合用來(lái)設(shè)計(jì)復(fù)雜的網(wǎng)站，人工智能可以根據(jù)用戶(hù)提交的內(nèi)容和目標(biāo)(獲取更多粉絲、更多客戶(hù)抑或提高銷(xiāo)售收入)來(lái)自動(dòng)給出設(shè)計(jì)方案(包括配色、自適應(yīng)樣式等)。